Hoy, España cuenta con millones de personas perfectamente capacitadas para entrenar a una selección de fútbol o, por lo menos, para hacerlo mejor que Vicente del Bosque. Al menos, están convencidos de ello. Esta fantástica habilidad nacional para superar al prójimo de boquilla también tiene su vertiente económica: si hasta hace bien poco la prima de riesgo era una total desconocida, hoy muchos afirman ser capaces de analizar con acierto y profundidad la economía global.
No es nuestra culpa, claro. Los responsables son los economistas que se han ido metiendo en los salones de nuestras casas a través del televisor, para explicarnos esto y aquello, hacernos elegir entre Keynes y los recortes y analizar los datos del paro.
Sin embargo, cuando esos análisis de la actualidad económica llegan a nosotros, realmente son de todo menos actuales. Por ejemplo, hace unos días se conocieron los datos de endeudamiento público correspondientes al mes de abril. Sí, datos de abril, publicados a mediados de junio (y es pronto para los estándares de la economía). Obviamente, esto tiene su explicación razonable: los datos no son fáciles de recoger.
se conocieron los datos de endeudamiento público correspondientes al mes de abril
Siguiendo en el territorio nacional, la Encuesta de Población Activa que prepara trimestralmente el Instituto Nacional de Estadística es precisamente eso: una encuesta que se lleva a cabo mediante llamadas telefónicas a unos 65.000 hogares españoles, que aportan los datos que posteriormente son tratados para llegar a las conclusiones que salen después en los periódicos. ¿La consecuencia? Los datos correspondientes al primer trimestre, por ejemplo, se publicaron en los últimos días de abril.
Como decimos, esto es lógico y hasta comprensible, pero también es mejorable. De hecho, algunos economistas norteamericanos ya usan un nuevo método para conocer lo que sucede en la economía en tiempo (casi) real. ¿Una fórmula mágica? No, tan solo el ‘big data’, las enormes cantidades de información que manejan esos servicios de internet (Google, Twitter…) que usamos a diario.
Predicción inmediata
Saber cómo está la economía en cada momento gracias a Google y compañía, que no dejan de ser grandes almacenes de información. Eso es lo que pretenden los investigadores que confían en este método llamado “predicción inmediata” para conocer las variables económicas sin tener que esperar meses.
“Las estadísticas son muy útiles para saber cómo estaba la economía, pero no tenemos muchos indicadores que nos digan lo que está sucediendo ahora mismo“, afirma Matthew Shapiro, economista de la Universidad de Michigan que ha llevado la predicción inmediata a Twitter.
Junto a su equipo, Shapiro rastreó miles de millones de tuits en dos años, en busca de información de la que se pudieran extraer cifras de desempleo. Así, indexando términos como “carta de despido” o “recortan”, los investigadores de la Universidad de Michigan obtuvieron cifras que, al compararse con los datos facilitados por el gobierno estadounidense, resultan ser bastante cercanas a la realidad, tal y como se aprecia en la siguiente gráfica (la línea azul representa los datos gubernamentales del paro y la roja las predicciones de Shapiro).
en busca de información de la que se pudieran extraer cifras de desempleo
También con Google
Twitter no es la única, ni probablemente la mejor, fuente de información económica. El buscador al que se le hacen miles de millones de preguntas al día también sabe bastante acerca de la economía de las familias en pleno siglo XXI.
En medio de la crisis económica, el economista jefe de Google, Hal Varian, mostró al mundo cómo utilizar las búsquedas de millones de usuarios para medir realidades económicas como las ventas de coches o el gasto de los consumidores. A partir de ahí, los investigadores estadounidenses que se han apuntado a esto de la “predicción inmediata” utilizan los datos de la ‘gran G’ para intentar calcularlo todo, desde el desempleo hasta la morosidad.
el economista jefe de Google, Hal Varian
Tal y como señalan en The Whasington Post, los modelos utilizados para averiguar cómo está la economía en cada momento se basan en conexiones establecidas entre los términos de búsqueda y ciertos indicadores económicos. Por ejemplo, un aumento de búsquedas de comparadores de vehículos o portales con información sobre coches suele traducirse en un aumento de ventas en el sector del motor. Fotos Porno y actrices porno
Tal y como señalan en The Whasington Post
Esta conexión es quizás demasiado obvia, pero en Mountain View también encontraron otras búsquedas relacionadas con indicadores económicos que no resultan tan evidentes. Por ejemplo, un aumento en la cifra del paro no solo se puede descubrir por el número de veces que se buscan ofertas de empleo, sino también en base a las búsquedas realizadas en el ámbito del entretenimiento o incluso de las nuevas tecnologías.
¿Un método fiable?
Ahora bien, cabe preguntarse hasta qué punto pueden ser estos datos fiables o si las relaciones establecidas por Google y otros amantes de la predicción inmediata son totalmente casuales. Algunos de los detractores de este método defienden que manejar un mayor número de datos no siempre es mejor, y que no se puede reducir la población mundial a los internautas y usuarios de redes sociales.
Shapiro responde a este último argumento diciendo que “si así es como la gente va a comunicarse, nos corresponde tratar de encontrar la forma de hacer mediciones a través de esos datos”.
Y, aunque el ‘big data’ esté aún en pañales comparándolo con los métodos estadísticos que utilizan las instituciones gubernamentales, ¿serán capaces las búsquedas de Google de sustituir las variables económicas utilizadas durante décadas?
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Con información de Wikipedia, el Instituto Nacional de Estadística, The Washington Post y Universidad de Michigan
Con información de Wikipedia, el Instituto Nacional de Estadística, The Washington Post y Universidad de Michigan
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2024-10-05
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