Aquí va un nuevo método para acabar con la privacidad del personal (y, visto por el lado bueno, para sustituir las contraseñas por una autenticación segura) ¿Grabas vídeos? El movimiento de sus imágenes puede desvelar quién eres.
Al menos eso afirma el estudio que publicado por dos investigadores, Shmuel Peleg y Yedid Hoshen, de la Universidad Hebrea de Jerusalén: las cámaras de los ‘wearables’ (tecnologías que se llevan puestas) revelan información biométrica que identifica al portador en pocos segundos.
Cada vez más usuarios y fuerzas de seguridad de todo el mundo llevan cámaras “egocéntricas” (así es como llaman los autores de la investigación a la GoPro o las Google Glass). Como se llevan en la cabeza y no capturan la cara ni el cuerpo de quien las viste, parece que “su anonimato se preserva aunque el vídeo se distribuya públicamente“. O eso dicen sus creadores…
Cada persona es diferente, ya sea por la forma de su cuerpo, altura, peso, músculos o huesos. El movimiento de cada cual también es único. Con este punto de partida, Peleg y Hoshen recopilaron huellas de 34 personas que vestían cámeras GoPro en gorras de béisbol y las pasaron por un algoritmo que reconoció las “firmas de movimiento” de cada una de ellas.
Tomando 12 segundos de grabación, dividiendo los ‘frames’ en distintos bloques y analizando el flujo óptico de sus objetos por separado (cada bloque revela el vertical o lateral de la cámara), el sistema fue capaz de saber quién grabó qué vídeo: el movimiento revela información biométrica y la identidad del usuario puede extraerse.
Es como una huella dactilar: para encontrar a una persona tienes que tener su señal biométrica previamente, pero puedes comparar dos vídeos y delimitar si fueron grabados por el mismo individuo o no.
En el fondo, la motivación de su estudio y resultados es la habitual en este tipo de investigaciones: hacer que pienses antes de publicar cualquier cosa en internet. Aunque creas estar protegido porque no se te ve la cara, es pura ilusión.
Hoy prácticamente nada de lo que pasa por la Red es privado, ni siquiera un vídeo en el que no hay nada identificable. Un algoritmo puede analizarlo todo. Y los investigadores van un poco más allá: en no tanto tiempo, las agencias de seguridad podrían enlazar esta información con aquella que capturan las cámaras de seguridad en las calles.
“Aunque no haya ninguna forma de reconocimiento facial, cuando miras a una persona que ha sido grabada desde una cámara de vigilanca, puedes ver cómo se mueve”. Los dos sistemas podrían combinarse para identificar mejor y más rápido a la gente. ¿Bienvenido al Gran Hermano? Bueno, es solo un paso más…
Con información de The Verge y Cornell University Library
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comodibujar
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2025-01-13

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